马克思主义学院

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马克思主义学院开展《形势与政策》课程联合备课会

  • 时间: 2026-04-02
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    4月1日下午,马克思主义学院召开《形势与政策》课程联合备课会,本次会议由学院党委副书记、院长冯磊主持,学院党委书记刘志远,学院党委委员、副院长郭笑雨参会。来自学校信息中心、药学院、人工智能医学学院及马克思主义学院的多位领导、专家与一线教师共同参会,围绕本学期形势与政策课程核心专题开展跨学科联合备课。

    本次联合备课会旨在深入落实思想政治理论课高质量建设要求,推进思政课改革创新,提升课程育人实效。冯磊首先介绍了本次联合备课的开展背景,他指出,本次跨学科备课是落实学校关于高质量建设思想政治理论课要求,落实“精准思政”改革创新要求的具体举措,学院坚持开门办思政,主动整合校内多学科资源,共同备好思政课、讲好思政课。

   随后,马克思主义学院形势政策教研室主任张齐学介绍了本次备课的基本情况,明确本次集体备课围绕2026春季学期《形势与政策》课程专题二“乘‘数’而上 智启未来——深入推进数字中国建设”展开,聚焦数字中国建设这一时代主题,整合校内相关领域建设成果与科研资源,丰富课程教学内容,提升课程的现实针对性。

   交流分享环节,各参会单位结合自身领域进行备课分享。信息中心副主任雷明首先交流了数字重医建设基本情况,系统梳理了学校数字建设从2023年“2522”智慧校园架构、2025年“1451”数字重医架构到2026年“126N”数字重医架构的探索历程、建设沿革,分享了各阶段取得的阶段性建设成效,分析了当前建设过程中存在的问题,并对未来建设发展方向作出展望。药学院副院长邱红梅、药学院化学生物学系副研究员李林锋依次分享交流了人工智能赋能药物开发相关内容,围绕人工智能在新靶标发现、药物分子合成技术、药物方法学迭代方面的赋能作用、突破性成效与发展前沿展开讲解,为课程教学提供了深入浅出的素材与案例。人工智能医学学院生物信息学教研室赵雪雅副教授从生物信息学研究角度,梳理了人工智能领域从机器学习到AI全面介入的技术场景发展脉络,介绍了人工智能在前端疾病预防、诊断工具开发、预测模型构建等方面的科研进展与临床应用情况。

   分享结束后,全体参会人员围绕备好本专题课程展开深入全面的自由讨论,凝聚了课程建设共识。最后,马克思主义学院党委书记刘志远作总结发言,他表示,本次备课会实现了多跨协同、跨学科对话、同题共答,通过小切口融入、大前景建构形成了课程建设的特色举措。未来各方要持续加强合作,共同赋能高质量课程建设、高水平教学工作,助力学校“双一流”建设各项事业发展。

   本次跨学科联合备课会打破了学科壁垒,整合了校内优质教学科研资源,为《形势与政策》课程讲好新时代中国数字建设故事奠定了坚实基础,将有效推动思政课教学质量提升,更好发挥思政课立德树人的核心作用。


撰稿 | 武琼

摄影 | 马子童

初审 | 袁建琼

复审 | 郭笑雨

终审 | 刘志远、冯磊 



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